科伦坡市区漏损率降低了34%

国家水务委员会 – 斯里兰卡

更有效的检漏分析

以前,岑讷供水公司只能通过来自泵站的数据开展后续工作。如果罗莫岛的总供水量高出其经验数据和 SRO 系统历史数据,则可能表明存在泄漏。为定位泄漏,供水公司必须在夜间手动抄表并每次排除一条街道,以尽量减少给用户带来的不便。如今,水泵出水量可自动与各区域的耗水量进行比较,从而轻松地对实际水损进行分类。

“借助 Water Intelligence,我们可以直接定位泄漏。以前,两名员工可能需要花费九个晚上来追踪泄漏来源,还需要额外花费一天时间进行准备工作。如今,我们可以在两到三天内完成所有工作,进而节省了大量时间和费用。”John Pies Christiansen 说道:“关键在于能够找出最有效的泄漏控制点,而这需要数据。驱车四处寻找 0.5 立方米的泄漏犹如大海捞针。而且,派所有人出去寻找的方法很糟糕。”

“现在,我们凭借掌握的概况,还可以识别泄漏的上升趋势并采取积极措施”,Christian Møller 解释道。此外,这还意味着供水公司能够得以改善客户服务。“既然我们已经获得相关数据和信息,我们感到同样有责任用其来帮助我们的客户。”